淺析大數據時代背景下電子商務發展研究
【摘要】由于互聯網的不斷發展,電子商務的逐漸形成,成為了現代商務模式。大數據技術的快速發展給予了電子商務蓬勃發展的技術支撐,加深了人們對電子商務進一步的認識。大數據對于電子商務的發展有正面的數據,不得不超負荷處理,制約了企業的發展。而傳統的數據分析處理技術已無法滿足大數據時代的需要,電子商務企業必須在技術上解決問題和引進大量的數據分析處理的人才,提高挖掘客戶潛在價值的能力,以此提高企業決策的準確性。
3.個人信息安全得不到有效保障
在大數據信息背景的時代下,電商企業能夠通過互聯網收集用戶的個人信息,消費****慣,以及生活****慣,整理出大量的用戶行為數據,從中分析得到具有商業價值的信息。然而卻引起了消費者對自身信息隱私的擔憂,因為消費者大量的個人重要信息也包含在數據中,一旦被他人非法獲取后果將不堪設想。因此,電子商務企業應提高對用戶信息安全保護的意識,采用先進的隱私保護技術,避免用戶信息被盜取泄露的問題。
三、針對存在的問題策略研究
(一)嚴加管控,增強信息辨別能力
大數據時代的出現,也伴隨著各種新問題的出現,但相關解決措施也孕育而生。電商平臺對于后臺信息的監管力度明顯提高。其后臺已經開始對一些敏感詞匯進行檢查監管,倘若發現敏感詞匯出現,監管部門將給予相應的警告。不僅如此,對入駐電商平臺電商的企業必須交納保證金,如若商家違反規定,監管部門會對其扣除相應的違約金,也正是因為實施懲罰措施,推動了電子商務的更好發展。同時,電商企業也需要加大自身對大量信息的辨別和篩選能力,對無任何價值的信息進行剔除,凈化數據信息環境。 (二)加大大數據分析,加工和處理專業人才培養
政府應在人才培養上多做工作,在有條件的高校開設更多的大數據課程或專業。今后要調整人才教育思路,加強對數據分析人才特別是計算機、統計學、數學人才的培養,同時加強行業內部、行業與高校的交流,多提供實踐機會。加強人才培養,逐步建立與電子商務產業所需要大數據分析、加工和處理崗位相適應的崗位培訓機制。
(三)增強個人數據的信息管理安全
信息泄露是電子商務發展中一個難以解決的問題。電商企業和政府機關都應做好相關保護工作,一是,電商企業做好對消費者個人隱私的保護,加強網站建設,對保護機制全面加密升級,增強保密性;二是,政府制定相關法律法規,加大對違反規定人員處罰,切實保護公民隱私權;最后用戶也應該加強安全意識,對個人隱私不輕易泄露,避免使用公共設備并留下個人信息,減少信息盜取風險。
四、電子商務在大數據時代背景下的發展趨勢
(一)服務更加個性化
電子商務在大數據信息技術的支持下,電商企業可以根據購物記錄和瀏覽歷史向用戶推薦可能需要的商品,有效提高營銷效率。也可以通過精準地分析用戶的購物****慣和信息需求,從而為用戶提供定制化的服務,實現個性與精準化推薦,提高營銷效率。
(二)精細化的檢索
大數據技術可以對商品信息分門別類,用戶在進行商品信息檢索時只需輸入關鍵字。服務器可以快速響應篩選信息,并將最佳商品信息與用戶進行匹配,從而節省客戶的搜索和瀏覽時間。它還為用戶提供最佳匹配的商品,并為用戶帶來更好的購物體驗。
(三)物流便利,更新更及時
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